深耕AI算法打造测报产品矩阵，形成天空地一体化智慧监测网络
托普云农深耕AI算法，采用卷积神经网络深度学习法构建病虫害识别模型，通过数以百万计的病虫害图像样本反复训练，不断刷新病虫害测报装备的识别准确率。通过光诱、色诱、性诱等方式打造了小虫体智能测报系统、蚜虫智能测报系统、智慧性诱测报系统、便携式害虫采集识别等一系列植保测报装备，同步开发“见虫”、“数虫”等识虫小程序，满足不同场景多维度测报需求，精准识别2000余种农业害虫、70余种主要作物病害症状，覆盖定点测报、移动测报、快速识虫全场景，实现植保工作效率与精准度的双重提升。
紧跟AI技术发展浪潮，托普云农基于深厚的农业专业知识与丰富实践，研发农业AI智能体 “问稷”，推出无人机低空巡检系统、田间侦察兵巡检系统、农业AR智能分析系统、地面巡查无人车等 “AI+” 新装备，构建 “天空地一体化智慧监测网络”，多维度、立体化采集病虫状况、作物生长情况、灾害情况、土壤墒情、空气温湿度、光照强度等数据，实现从单点监测到全域覆盖的跨越式升级，为病虫害防治提供智能化、科学化管理决策。
空中巡检：无人机低空巡检系统集成高分辨率可见光与多光谱成像模组，能高效捕捉虫害、病害关键信息，并通过光谱特征分析与机器学习预测模型，还能挖掘作物长势、病虫害发生趋势等核心数据，实现防患于未然。
田间巡查：田间侦察兵巡检系统依托自主导航与路径规划算法，在稻田、垄间等复杂环境自动巡检。搭载高分辨率成像系统与多传感器融合模块，能采集温湿度、病虫害等多维数据，帮助捕捉病虫害早期细微特征变化。
AR智能分析：农业AR智能分析系统搭载自主研发的田间作物表型AI算法库，能快速精准识别株高、叶色、病虫害等关键特征。植保人员佩戴AR眼镜即可化身 “植物专家”，直观识别田间病虫害，助力病虫调查统计。
A研判预警加持智能体，打造智慧植保闭环管服务
以全面整合植保关键领域资源为核心，托普云农打造出一个集监测预警、分析研判等功能于一体的“云农植保在线”平台，对区域内实时虫情进行统计分析，并通过害虫识别、害虫发生、暴发量、长短期预测等模型，对病虫害进行风险识别，依托AI智能体“问稷”，结合作物生育期、实时气象数据和历史虫情发生情况，多维度深度解析虫情发展趋势，并结合AI语言大模型技术自动化生成智能虫情报告，为植保人员病虫害防治提供依据，辅助植保人员进行科学决策。
随着AI技术的持续迭代升级，"AI+植保"领域将不断涌现出更多创新性工具与应用场景，推动农业向着更加智能化、精准化、高效化的方向迈进，让科技为农业现代化发展提供更强有力的支撑。
