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计算机统计分析在我国病虫测报的应用

来源: 更新时间:2013-07-01 阅览1999次

  用计算机进行测报的病虫种类由80年代初在个别病虫上试验预测,发展到现在已广泛用于稻飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟、三化螟、稻瘟病、稚纹枯病、粘虫、麦蚜、麦锈病、麦赤霉病、麦白粉病、玉米螟、大豆食心虫、大豆蚜、高粱蚜、棉铃虫、棉蚜、红铃虫、油菜病毒病等近40种病虫;已有400多个地、市、县级植保才(测报)站应用计算机开展统计分析顶报。

  十年来计算机应用在农作物病虫测报中起了很大作用。

  1.采用多元统计分析方法,用计算机对病虫的发生进行预测,有效地提高了病虫预测的准确性和病虫测报的水平。

  几年来,各级病虫测报站积极采用主成分分析、方差分析、多元回归、判别分析、时间序列分析、聚类分析等多种方法,对病虫历史数据进行计算机分析,构造适于不同范围、不同对象的计算机统计分析预测模型千余个,在生产实际中应用并不断试验、修正,取得了较明显的效果。

  河北、山东、湖南省植保(测报)站重视应用计算机预测病虫的发生趋势,几年来,分别对稻、麦、玉米、棉花等主要作物的18种病虫开展计算机预测。山东省用计算机对多种病‘虫572.年次的历史数据进行统计分析,组建了8种病虫的计算机预测模型400个,在各级病虫测报中应用,提高了测报的准确性。湖南省县两级病虫测报站整理计算72年次近20万个数据,设计多种因子组合,组建病虫的计算机预测模型近百个,进行发生期和发生量的预测预报,二化螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱、稻纹枯病的测报准确率分别达80肠、88.9肠、66肠和90务以上。河北省在组建的数百个计算机预测数学模型中,优选150个模型在40多个也县应用,1986年以来多种病虫计算机预测准确率已达90肠。

  江西、安徽省植保站与省计算中心协作,开发统计方法软件包,经计算机处理大量病虫数据,’组建病虫预测模型在儿十个县大面积应用,预测结果与实况符合率逐年提高。

  浙江、江苏、上海、湖北、广东、广西、福建、四川、北京、辽宁、吉林、黑龙江等省、自治区、直辖市也不同程度地应用计算机预测病虫发生。农业部农作物病虫测报站用计算机对粘虫、小麦锈病、麦类赤霉病、棉铃虫、红铃虫等病虫进行长期预测。各级病虫测报站己把电子计算机的应用作为搞好测报的重要手段,预测的时效性和准确率有很大提高,从而取得较明显的经济效益、社会效益及生态效益。

  2,应用数据库技术,对病虫测报信息资料进行计算机处理,大大提高了病虫测报工作效率。

  建国以来,经广大植保、测报工作者的努力,积累了大量的病虫害发生调查数据,这些宝贵的数据资源为我国植保事业的发展,奠定了坚实的技术基础。但是,长期以来,测报技术人员在历史病虫情报资料的使用方面,多采用眼查手抄的办法,费时又费力,资料的利用率很低。计算讥数握库技术为我们打开病虫测报信息资源宝库提供了一把金钥匙,没有数据库技本,无法实现现代意义上的信息资源的开发、利用与共享,以数据库建设为中心,理顺数据采集、信急渠道的疏通、信息的分析利用和加工处理的关系,搞好各种规模的信息系统,从而为各个层次的用户提供良好的信息服务。

  山东省农作物病虫测报站为了充分利用病虫档案历史数据,开发建立粘虫、麦蚜、玉米螟、棉铃虫、大豆造桥虫等害虫档案数据的计算机管理系统,建立拈虫蛾量数据库,取得了较好效果。湖南省农作物病虫测报站已建成全省64县1980~1987年水稻病虫数据库,可用其进行查询和作图。辽宁省农作物病虫测报站用计算机管理全省测报人员,开发了相应的管理系统。河北省植保总站和地县植保站协作,建立粘虫、气象数据库,全省测报站点数据库以及测报防治基本情况数据库。全国植保总站自1983年以来,逐步摸索数据库建设方法,建立粘虫、锈病、稻飞虱、稻纵卷叶螟、棉铃虫、红铃虫数据库、全国测报网以数据库及植保专业统计数据库。江苏、广西、内蒙古等省、自治区J茜虫测报站也都着手采用先进的数据库技术,积极开展病虫数据规范化、标准化工作,系统地整理病虫档案,开发数据的计算机管理软件,逐步建立病虫测报数据库。

  3.计算机应用开拓了病虫测报的新途径,计算机不但为病虫狈(报工作提供了非常得心应手的工具,而且使许多新方法为病虫测报所用成为可能,开拓了新途径。

  随着计算机的推广和应用,采用系统工程、系统分析、系统控制,在计算机上模拟农作物病虫的发生和消长,刘未来某一时段的病虫情况作出预测预报,越来越成为可能的和可行的方法。湖南省农作物病虫测报站的水稻病虫计算机模拟以及专家系统,为测报和植保决策服务;江西省植保站与省气象台合作,用系统分析方法,在天气一作物一病虫万下监测警报系统中,建立水稻“一病两虫”的预测系统,对稻瘟病、稻飞虱、稻纵卷叶螟为发生流行进行计算机联机监测预测及防治决策;言林省植保站与吉林省农业大学协作,组建稻瘟病模拟模型以及上海市植保站建立的植保专家系统等。

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